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策略详解

BTC 反转策略

本文详解 BTC 反转策略的工作原理、参数配置和适用场景。该策略基于价格趋势反转逻辑自动下注。

BTC 反转策略

本文详解 BTC 反转策略的工作原理、参数配置和适用场景。该策略基于价格趋势反转逻辑自动下注。

BTC 反转策略是一个基于价格趋势的自动下注策略,它会观察 BTC 在上一个 5 分钟窗口的涨跌表现,然后在下一个窗口自动下注。尽管名字叫"反转",它实际上默认是跟随趋势而非反向操作。如果你对 BTC 短期走势有一定判断力,或者想让程序替你做趋势跟随,这个策略值得尝试。

策略是怎么工作的

每个 5 分钟窗口,策略会记录 BTC 的起始价格和结束价格(窗口结束前 10 秒采样,避免最后一刻的剧烈波动)。通过比较这两个价格,策略判断本轮结果: BTC 涨了就是 YES 赢,跌了就是 NO 赢。

在默认模式下,策略的决策逻辑很简单: 上一轮是什么结果,下一轮就跟着买什么。上一轮 BTC 涨了(YES 赢),下一轮就买 YES;上一轮跌了(NO 赢),下一轮就买 NO。这背后的假设是短期价格趋势有一定的延续性。

如果开启了趋势分析功能,策略还会检查最近 5 个窗口的结果。当出现 3 个或更多连续同方向的结果时(比如连续 3 个窗口 BTC 都在涨),策略会判定存在趋势,并在接下来的 90 分钟内强制跟随该趋势方向下注。90 分钟后趋势判定过期,回到默认的跟随上一轮模式。

下单方式是限价买入。买入成功后会自动挂一个接近 1.0 的限价卖单,用于提前止盈。如果卖单成交了,相当于在市场结算前就锁定了利润。

核心参数

main_amount 是每个窗口的下注金额,单位 USDC,默认 $10。实际成本是 main_amount x limit_buy_price,比如 $10 x 0.35 = $3.5。

limit_buy_price 是限价买入价格,默认 0.35。这个参数直接决定了你的风险收益比: 买入价越低,成本越低、赔率越高,但成交概率也越低。反过来买入价越高,成交概率高但赔率低。

limit_sell_price 是买入成功后自动挂出的卖单价格,默认 0.995。设为接近 1.0 是为了在市场高度确定时提前止盈。

use_trend_analysis 控制是否启用趋势分析,默认开启。关闭后策略只看上一轮结果。force_reverse 设为 true 时会忽略趋势分析,总是跟随上一轮结果(注意: 名字有些误导,它实际上不是"反向"操作)。

assets 是监控的资产列表,默认只有 BTC。理论上可以扩展到 ETH、SOL 等,但前提是 Polymarket 有对应的 5 分钟窗口市场。

配置示例

默认配置 - 适合大多数场景:

{
  "assets": ["btc"],
  "main_amount": 10,
  "limit_buy_price": 0.35,
  "limit_sell_price": 0.995,
  "use_trend_analysis": true,
  "force_reverse": false
}

每窗口成本 $3.5,赢了赚 $6.5,输了亏 $3.5。BTC 有 12 个 5 分钟窗口/小时,全天成本约 $1000。

高风险配置 - 大额下注:

{
  "assets": ["btc"],
  "main_amount": 50,
  "limit_buy_price": 0.50,
  "limit_sell_price": 0.99
}

每窗口成本 $25。买入价更高意味着成交概率更大,但赔率降到 1:1。

关于风险和局限

这个策略本质上是在做概率博弈。BTC 短期价格走势是否真的有延续性,这是一个没有定论的问题。在 BTC 横盘震荡时,"跟随上一轮"的策略可能连续判断错误,导致持续亏损。

限价单也不保证成交。如果市场价格没到你的 limit_buy_price,你就会错过这个窗口。每笔交易的最大亏损是确定的: main_amount x limit_buy_price,比如默认配置下是 $3.5。但如果策略长期运行且胜率不够高,累计亏损会很可观。

策略依赖外部 BTC 价格数据源,如果数据源出现延迟或错误,会影响趋势判断的准确性。

建议先用小额运行一到两周,观察实际胜率。如果胜率稳定在 55% 以上,可以考虑增加 main_amount;如果长期低于 50%,应该停止或调整参数。

接下来

如果你对刷交易量有需求,可以看看刷量策略。或者回到策略配置指南了解不同场景下的参数优化建议。

小结

BTC 反转策略适合相信均值回归的用户。建议先用小仓位测试,观察一段时间再加大投入。

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